전체 글95 AI와 우울증 진단: 기술, 한계, 사례 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 의료 분야에서 혁신적인 변화가 일어나고 있습니다. 특히 정신건강 영역에서 AI를 활용한 우울증 예측과 진단 기술이 주목받고 있으며, 이는 정신건강 관리의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 전통적인 진단 방식에 AI 기술을 접목함으로써, 보다 정확하고 효율적인 우울증 진단이 가능해지고 있습니다.AI 기반 우울증 진단 기술의 발전AI 기술은 다양한 데이터 소스를 활용하여 우울증을 진단하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 음성 분석 기술은 목소리의 톤, 속도, 리듬 등을 분석하여 우울증의 초기 징후를 감지합니다. 자연어 처리 기술은 소셜 미디어 게시물, 일기, 메시지 등의 텍스트 데이터에서 우울증과 관련된 언어적 패턴을 식별합니다. 얼굴 표정 분석 기술은 마이크로 표정의.. 2024. 11. 13. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 95 다음